三句话帮你破解大数据营销的秘密

互联网的快速迭代和发展，让我们迎来了大数据时代，“数据”毫无疑问成了最宝贵的资源，掌握数据就意味着掌握未来的走向。
 
受“大数据”影响最深的行业莫过于营销行业，过去依赖人力完成的推广和调研，如今几乎已经全部转移到线上，通过手机和电脑来了解用户是最直接最有效的方式。大数据营销在不断地完善，依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析和预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
 

华信瑞德对于大数据营销有三个重要的观察想分享给大家：
 
1、用户画像是基础 

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型，主要包括五个维度，用户固定特征、用户兴趣特征、用户社会特征、用户消费特征、用户动态特征。

 
为了给用户贴上最切合的标签，数据描述和指标统计是必不可少的，比如，一个90后的用户经常在晚上十点定外卖，很少打车出行、网购频率频繁，系统会通过他的这些行为给他打上诸如“90后”，“熬夜党”，“宅”等标签。
 
2、精准推荐要实现 

大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。

 
数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。
 
3、AI营销是未来 

去年人工智能特别火，特别是深度学习在机器视觉，语言识别，游戏AI上的突飞猛进，以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作。

 
蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人，叫蚂可Mark，据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物，Amazon推出的无收银员商店Amazon Go，通过手势识别，物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。

随着用户时间的碎片化，传播媒体的多元化，社会文化的异构性，用户将更强倾向于个性化的体验，比如说每个人的朋友圈，每个人的新闻推荐都不尽相同。广告也会朝着大规模的个性化发展，即使对于同一广告主，不同的创意，对相同的用户会产生不同的效果，这也是传说中的千人千面。
 
面对日新月异的新媒体，许多企业通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像。
 
大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。如此有用的营销工具，你不能错过。
 

广州依码信息科技有限公司

 
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